Stable Diffusion ist wohl das beliebteste verfügbare Tool zur KI-Kunstgenerierung. Es ist schnell, intuitiv und liefert ziemlich beeindruckende Ergebnisse. Wenn Sie jedoch daran interessiert sind, Stable Diffusion selbst zu verwenden, sollten Sie zunächst prüfen, ob Ihr PC den Spezifikationen entspricht, da dies recht anspruchsvoll sein kann. Das gilt auch für alle , die Stable Diffusion auf dem Mac verwenden möchten .
Die Systemanforderungen von Stable Diffusion sind jedoch nicht so einfach wie bei Spielen oder Anwendungen, da einige verschiedene Versionen verfügbar sind.
Was benötigen Sie, um Stable Diffusion auszuführen?
Die Systemanforderungen für Stable Diffusion variieren erheblich zwischen den verschiedenen Forks des KI-Tools. In seiner ersten Version erforderte Stable Diffusion Folgendes, um effektiv zu laufen:
- 16 GB RAM
- Nvidia-Grafikkarte mit mindestens 10 GB VRAM
Seitdem sind jedoch viele andere Forks und Iterationen erschienen, die die Systemanforderungen für Stable Diffusion gesenkt haben und gleichzeitig neue Optionen für diejenigen mit unterschiedlicher und eingeschränkterer Hardware eröffnen.
Die Spezifikationen, die Sie erfüllen müssen, um Stable Diffusion auszuführen, sind bei jedem Fork unterschiedlich, aber im Allgemeinen benötigen Sie einen PC mit:
- Windows-, MacOS- oder Linux-Betriebssystem
- Eine Grafikkarte mit mindestens 4 GB VRAM
- 12 GB oder mehr Installationsspeicher. Idealerweise eine SSD.
Dies sind die absoluten Mindestsystemanforderungen für Stable Diffusion. Mit diesen Spezifikationen könnten Sie wahrscheinlich kein Bild mit mehr als 512 x 512 Pixeln erzeugen, und die Qualität wäre geringer, als wenn die KI auf leistungsstärkerer Hardware laufen würde. Die besten Ergebnisse und Bilder mit der höchsten Auflösung sind nur auf einigen der besten Grafikkarten möglich , wie der Nvidia RTX 3080 mit 10 GB VRAM oder den neueren RTX 4080 und 4090 mit jeweils 16 GB und 24 GB VRAM.
Funktioniert Stable Diffusions auf AMD-Grafikkarten?
Nicht offiziell, aber es wurden einige Forks erstellt, die AMD- Grafikkarten unterstützen . Der Installationsprozess ist aufwändiger, aber wenn Sie die Schritte in diesem Reddit-Thread befolgen , sollten Sie Stable Diffusions auf AMD-Grafikkarten der neuesten Generation zum Laufen bringen können, obwohl Sie auf AMD-GPUs mit mindestens 8 GB eine weitaus bessere Leistung erzielen werden von VRAM.
Funktioniert Stable Diffusions auf Intel-Grafikkarten?
Wie AMD-GPUs werden Intel-Grafikkarten nicht offiziell von Stable Diffusions unterstützt. Es gibt jedoch einen Fork, der dies unterstützt. OpenVino unterstützt Intel Arc-Grafikkarten , bietet jedoch auf den höherwertigen Modellen eine bessere Leistung.
Funktioniert Stable Diffusions auf Apple M1-Prozessoren?
Ja, aber Sie müssen auch hier einen speziellen Fork verwenden, der für diese Kompatibilität entwickelt wurde. InvokeAI ist derzeit einer der beliebtesten mit voller Unterstützung für Apple M1-Chips. Es erfordert mindestens 12 GB Systemspeicher und 12 GB Installationsspeicher.
Wie bei den anderen Forks können Sie mit leistungsstärkeren Versionen des M1-Chips höher aufgelöste und präzisere Bilder erzeugen.
Können Sie Stable Diffusions ohne GPU ausführen?
Ja, und es gibt einige Möglichkeiten, dies zu tun. Sie können Stable Diffusions online über DreamStudio nutzen , ohne jegliche Hardware-Anforderungen.
Wenn Sie Stable Diffusions ohne dedizierten Grafikchip ausführen möchten, müssen Sie einen der Forks verwenden, die speziell für die Arbeit mit CPUs entwickelt wurden. OpenVino ist eine beliebte Lösung und funktioniert sowohl mit AMD- als auch mit Intel-CPUs sowie mit Intel-GPUs. Es läuft zwar viel langsamer als auf einer GPU, wobei einzelne Durchläufe selbst auf leistungsstarken CPUs mehrere Minuten dauern – und in den meisten Fällen werden Sie mehrere Durchläufe durchführen wollen –, aber die Option besteht für diejenigen, die Stable Diffusion ohne GPU ausprobieren möchten.